如何找到一份高薪AI产品经理工作？这不仅仅是写一份好的简历和准备面试策略。本文作者分享的方法可以作为参考。
我直接在BOSS聘请了搜索AI产品经理，筛选了公司规模1万人以上的公司。经过清理和整理，我得到了229条招聘信息。经过分析，我得到以下信息：
考虑到筛选条件，我们把这些空缺的职位参考各大厂商的AI产品经理应该没问题吧？
薪资非常可观
在229个有效职位要求中，只有6个起薪低于15K，其余223个起薪为15-xxK。
如果起薪分为15K以内、15-20K、20-30K、30-50K和50K以上，这229个AI产品经理职位的薪资区间在2万-3万区间的有2/3，但3 - 50,000 是很多了。
按照最低薪资区间计算，乘以年薪，这229个AI产品经理职位的平均年薪为402467，相当不错。
贪心一点，取每个职位给出的薪资范围的平均值，加权年薪。这229位AI产品经理的平均年薪为529408，年收入超过50W。
另外，按照行业惯例，产品经理还有年终奖金。各大厂商的这229个AI产品经理职位中，只有31%没有额外的薪资金额（或许只是JD中没有写）
阿里云和某世界500强上市公司给出的最高薪资为20%，其他标注薪资数字的平均薪资为15%。
一些阈值
首先是学历要求。各大厂商的229个AI产品经理职位中，超过200个要求本科学历，7%甚至要求硕士以上学历。
考虑到1）当前的人才红利情况； 2）这是一个大厂的AI产品经理，这个学历并不过分。
但好消息是，“不分学历”的机会还是有的，只是较少。
第二个门槛是工作经验：52%的职位需要5-10年的工作经验，30%的职位需要3-5年的工作经验。
当然，这里的工作经历并不是AI相关的工作经历。其中大多数需要产品经理工作经验。毕竟我们现在所说的AI只有2年多的经验。
2022年12月之前，只有某些大学实验室和OpenAI会从事“生成式AI”相关工作……
另一个令人欣喜的统计数据是，11%的职位没有经验要求！
最后一个门槛与地理位置有关：66%的工作岗位位于北京。
一方面可能是BOSS直聘在显示搜索结果时考虑了我所在的城市；另一方面，在AI领域比较活跃的企业确实基本集中在北京……
产品/业务类型
BOSS直接招聘的每个职位在职位描述中都有产品/业务类型标签。
这229个位置共有719个标签。透视后，标签类型共有221种。有 27 个几乎不常见的标签（超过 5 个）。每种标签类型的数量如下：
上图中，我分别标注了产品属性的标签。进一步筛选，将中后端产品和G端政府产品粗略划分为B端产品后，看来AI相关产品的主要客户仍然是企业。
新的能力要求
大约 4/5 的职位描述包含职位要求。除了对产品经理基本能力的要求以及一般所说的“创新”、“吃苦耐劳”、“抗压能力强”之外，以下是需要PM们关注的“新”岗位要求：
加分点：熟悉大语言模型、多模态、Rag等AI技术
加分点：精通数据库MYSQL，熟悉Python、H5等技术，熟悉Web或移动开发，能够快速实现AI创意demo。
加分点：对AI领域有深入了解，能够与技术人员无障碍沟通产品方案。
加分点：熟悉并理解大模型的原理，能够从技术角度解释大模型的能力，对探索人工智能领域有浓厚的兴趣。
精通提示词工程，具有大量的文本提示词生成和调试经验；了解mj和sd模型扩散原理，有大量图片制作经验和炼金经验者优先
对AI、NLP/大模型相关产品有清晰的认识和了解，有相关产品设计经验者优先
对人工智能技术和应用有深入的了解，并能够将这些技术转化为解决行业特定问题的产品功能
擅长SQL、Python，对数据敏感
精通python，加分
熟悉AI大模型的技术原理和应用场景。有实际项目经验的申请者将被优先考虑。
精通大模型提示的设计和应用，能够根据大模型响应调整和迭代提示（看到这里忍不住评论：现在的员工肯定是在招专人调整…… ）
具有一定的AI产品相关技术背景和背景，对大型模型有深入的了解
了解AI技术，清楚了解AI能做的事情的边界。拥有成熟的AI应用场景研究、设计、反馈、沟通方法
综上所述，在招聘AI产品经理时，增加了两个核心要求：
必须能够透彻理解大模型的原理，并据此进行产品设计和及时调优（不仅仅是熟练应用AI相关工具）；必须具备技术要求，从研发沟通到熟练掌握Python或前端，能够快速进行真人AI创意demo
事实上，如果你问当今的“高级”产品经理，他们对技术的掌握不仅仅是写demo那么简单。很多产品经理甚至想转型为“独立开发者”。
随着Cursor、V0、bolt等AI辅助开发工具的出现，你只需要掌握“一滴滴”开发的入门知识就可以使用自然语言编程。
这里关于“一丢丢”的介绍知识不算太多，也不算太少。您一定不能错过下图中的任何基本技能。
这张地图是我将于10月14日推出的“AI产品经理实战行动营”课程大纲的一部分。
除了这些未来产品经理必备的“Coding”能力之外，我还将在本次行动营中向PM们介绍生成式AI的底层运行原理。
这些曾经分散各处的概念，可以融入到“一代”二字中。
在此基础上延伸出来的对大模型原理、能力边界和应用场景的理解是真正透彻的。
“透明”是每个产品经理处理业务时必须具备的状态。
行动营第一期早鸟价仅999，学习周期21天，包括N节录播课+7节直播课。
另外，完成学习任务并签到，还将获得300元奖学金！
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